缺少数据资源，无以谈产业；缺少数据思维，无以言未来”。大数据思维，是指对大数据的认识，对企业资产、关键竞争要素的理解。

大数据的十大思维

一、数据核心原理，从“流程”核心转变为“数据”核心。

得数据者得天下，数据就是资源，未来影楼的经营一定是资源持有量比拼。营销流程的设置有一个里程碑的流程设置就是数据的搜集，没有数据的搜集和储备，营销就谈不上精准化。大数据时代，经营者必须时刻通过数据知道客户在想什么。

二、数据价值原理，由功能是价值转变为数据是价值

大数据真正有意思的是数据变得在线了，这个恰恰是互联网的特点。非互联网时期的产品，功能一定是它的价值，今天互联网的产品，数据一定是它的价值。大数据并不在“大”，而在于“有用”，价值含量、挖掘成本比数量更为重要。不管大数据的核心价值是不是预测，但是基于大数据形成决策的模式已经为不少的企业带来了盈利和声誉。数据能告诉我们，每一个客户的消费倾向，他们想要什么，喜欢什么，每个人的需求有哪些区别，哪些又可以被集合到一起来进行分类。大数据是数据数量上的增加，以至于我们能够实现从量变到质变的过程。举例来说，这里有一张照片，照片里的人在骑马，这张照片每一分钟，每一秒都要拍一张，但随着处理速度越来越快，从1分钟一张到1秒钟1张，突然到1秒钟10张后，就产生了电影。当数量的增长实现质变时，就从照片变成了一部电影。

三、全样本原理，从抽样转变为需要全部数据样本

需要全部数据样本而不是抽样， 你不知道的事情比你知道的事情更重要，但如果现在数据足够多，它会让人能够看得见、摸得着规律。数据这么大、这么多，所以人们觉得有足够的能力把握未来，对不确定状态的一种判断，从而做出自己的决定。现在的数据还沿有被直正挖掘，如果真正挖掘的话，通过信用卡消费的记录，可以成功预测未来5年内的情况。

四、关注效率原理，由关注精确度转变为关注效率

关注效率而不是精确度，大数据坛主装人米在寻求量化和认识世界的道路上前进了一大步，过去不可计量，在储 分析和共享的很多东西都被数据化了，拥有大量的数据和更多不那么精确的数据为我们理解世界打开了一扇新的大门。大数据能提高生产效率和销售效率，原因是大数据能够让我们知道市场的需要，人的消费需要。大数据让企业的决策更科学，由关注精确度转变为关注效率的提高，大数据分析能提高企业的效率。

用关注效率思维方式思考问题，解决问题。大数据思维有点像混沌思维，确定与不确定交织在一起，过去那种一元思维结果，已被二元思维结果取代。过去寻求精确度，现在寻求高效率；过去寻求因果性；过去寻找确定性，现在寻找概率性，对不精确的数据结果已能容忍。只要大数据分析指出可能性，就会有相应的结果，从而为企业快速决策、快速动作、创占先机提高了效率。

（下期待续）