数据管理是信息化建设工作中的重点之一
通过健全组织、规范管理、比对分析、综合运用
把数据管理与企业生产有机结合,从而使企业利益进一步提高
(一)提高认识,科学管理
(二)健全职能部门,完善管理制度
(三)严控数据录入环节,加强源头控制。
a) 提高人员素质。对数据录入人员进行软件操作、数据录入、职责规定等知识培训,明确职责、明确各级、各岗数据管理人员工作职责及质量标准;明确综合管理软件的问题提交、处理、反馈程序,数据出现问题都由数据管理部门统一负责接收、研究解决并反馈,避免多头提交、多头请示,为数据管理工作提供人员素质保障。
b) 加强信息系统提高系统本身的差错纠错功能,减少或避免数据录入的错误。
c) 创建合理高效工作流。结合实际情况制定工作流,明确职责、避免重复、方便管理为目的,细化岗位,一人多岗(单位人数少)或一岗多人(岗位工作量大) ,科学的连接每个岗位,组织起高效的工作流,减少数据冗余,最大限度地提高征管效率。
d) 原则行事。按照"三不录"原则,即不规范不录、不安全不录、未审核不录,严把数据的采集、审核、审批、录入、修改等环节。确保系统数据完整、准确,系统运转优质、高效。
e) 通报考核。建立通报制度。例如,坚持“一月一通、一月一讲评、一月一考核、一月一追究"。按时将各单位征管数据质量完成情况等,在公文处理系统和网站上发布数据通报,并在每月的局务例会上,由分管局长对上月数据质量进行通报讲评,分析症结,提出整改措施。建立日常考核台账,按月考核,并将各单位得分情况张榜公布;同时,按照责任追究办法,追究相关单位和人员的责任。对全年数据质量评比排名在后几位的, 目标管理考核中给予倒扣分。制定数据考核指标,数据质量考核中,低于平均指标的, 目标管理考核一票否优。
(四)思想要重视,全员要参与
(五)协作要到位
(六)机制要健全
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